AI 辅助编程工作流:我如何用 AI 工具写代码
大脑与员工的分工——AI 编程工具怎么真正提升效率,而不是退化成"高级补全"。分享我的协作边界与一些踩过的坑。
我的工具组合
- 多工具协同:编码、自动化测试、文档、部署各司其职,而不是指望一个工具包办。
- 把 AI 当"员工":明确任务、给足上下文、验收结果——像带人一样带它。
协作边界
- AI 擅长:样板代码、检索、重构建议、测试用例生成。
- 人主导:架构决策、业务理解、对外的关键判断。
避坑
- 不在没给足上下文时指望它"猜对"。
- 每次改动前让它先自检(编译、残留引用、接口一致性)。
- 付费 API 调用前先问清是否消耗费用,能用 Mock 单测就用 Mock。
草稿提示:本文为框架草稿,可补充你实际常用的具体工具清单(如 WorkBuddy / Claude Code 等)、典型任务模板,以及"大脑 vs 员工"的更细致分工表。